Paragraf Lex d.o.o. je softversko-izdavačka kompanija sa više od 30 godina iskustva, timom od 200+ zaposlenih i 50+ stručnjaka u redakciji. Kreirali smo i kontinuirano unapređujemo vodeću pravnu bazu Paragraf Lex i moderan softver za elektronsko kancelarijsko poslovanje Kancelarko, uz bogatu ponudu stručnih časopisa, priručnika i edukativnih programa (savetovanja, vebinari, radionice). Naš cilj je da kroz stalno tehnološko usavršavanje i inovacije pružimo najefikasnija i pouzdana rešenja za korisnike iz pravne, poresko-računovodstvene struke i javnog sektora.

Tražimo AI Developera koji će se pridružiti razvoju naprednih AI rešenja u okviru Paragraf AI platforme, kao i razvoju novih AI proizvoda.

Radićete na sistemima koji kombinuju velike jezičke modele (LLM), vektorske baze podataka i prilagođene pipeline-ove za obradu i razumevanje kompleksnih podataka. Pored postojećeg AI asistenta za pravnu oblast, tim aktivno razvija i nove funkcionalnosti i proizvode iz oblasti generativne veštačke inteligencije.

Pozicija podrazumeva rad na celokupnom AI stack-u - od eksperimentisanja sa modelima, preko dizajna arhitekture, do implementacije i optimizacije u produkcionom okruženju.

• Razvoj i unapređenje AI sistema baziranih na LLM modelima (RAG, agenti, prompt engineering)
• Dizajn i implementacija pipeline-ova za obradu podataka (tekst, dokumenti, slike, audio)
• Integracija AI modela u backend servise i postojeće proizvode
• Rad sa vektorskim bazama i sistemima za pretragu (semantic / hybrid search)
• Eksperimentisanje sa različitim modelima i pristupima (OpenAI, open-source modeli, fine-tuning...)
• Optimizacija performansi, troškova i kvaliteta AI sistema
• Saradnja sa ostatkom tima (backend, frontend, ostale službe)
• Učešće u razvoju novih AI funkcionalnosti i proizvoda (npr. generisanje dokumenata, speech-to-text, obrada slika)

Obrazovanje i pravne veštine

• Fakultet iz oblasti računarstva, elektrotehnike, matematike ili srodnih disciplina
• Poželjno poznavanje pravne terminologije i sposobnost jasnog tumačenja i prilagođavanja pravnih koncepata za tehničke svrhe.

Tehničke veštine:

• Iskustvo u radu sa Python-om (obavezno)
• Razumevanje rada velikih jezičkih modela (LLM) i generativne AI
• Iskustvo sa REST API servisima i backend razvojem
• Rad sa bazama podataka (SQL, poželjno PostgreSQL)
• Iskustvo sa AI/ML bibliotekama (npr. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
• Razumevanje koncepta kao što su: embeddings, semantic search, Retrieval-Augmented Generation, promt engineering
• Osnovno razumevanje cloud okruženja (Azure, AWS ili GCP)
• Rad u Git okruženju

Prednosti

• Iskustvo sa vektorskim bazama (npr. pgvector, Weaviate, Pinecone, Azure AI Search)
• Rad sa OpenAI / Azure OpenAI servisima
• Iskustvo sa obradom prirodnog jezika (NLP)
• Iskustvo sa speech-to-text ili computer vision projektima
• Iskustvo u optimizaciji AI sistema (latencija, token cost, caching)
• Razumevanje mikroservisne arhitekture i Docker okruženja
• Iskustvo sa fine-tuning-om ili treniranjem modela
• Interesovanje za razvoj produkcionih AI sistema (ne samo istraživački rad)

Prednost će imati kandidati sa dokazivim praktičnim iskustvom u razvoju AI rešenja. Posebno cenimo rad na konkretnim projektima ili pilot implementacijama koje su dale merljive i relevantne rezultate. Kandidati bi trebalo da budu spremni da predstave svoj dosadašnji rad kroz projekte, repozitorijume ili druge oblike demonstracije implementiranih rešenja.

• Mlado i dinamično radno okruženje
• Petodnevnu radnu nedelju, plaćene godišnje odmore i slobodne dane za državne praznike
• Mogućnost dodatnog odsustva
• Mogućnost brzog usavršavanja, razvoja i napredovanja
• Fer kompenzacija
• Fleksibilnost u radu, međusobno uvažavanje i razumevanje

• Razvoj prilagođenog korisničkog interfejsa u XAML-u i implementaciju funkcionalnosti koristeći C#.
• Primena MVVM dizajn obrasca za efikasno odvajanje poslovne logike od korisničkog interfejsa.
• Pisanje čistog, efikasnog i ponovljivog koda.
• Integracija aplikacija sa eksternim API servisima (REST i/ili GraphQL).
• Optimizacija performansi aplikacija radi osiguravanja brzog i pouzdanog korisničkog iskustva na svim platformama.
• Rad sa različitim bazama podataka (npr. SQLite) za upravljanje podacima na mobilnim i desktop uređajima.
• Prilagođavanje i implementacija platform-specifičnih funkcionalnosti (npr. različita upravljanja za Android/iOS).
• Rešavanje grešaka i debugging pomoću Visual Studio alata.
• Upravljanje verzijama koda koristeći Git i praćenje radnih zadataka putem JIRA ili sličnih alata.
• Uključenje u testiranje aplikacija, uključujući unit, integracione i UI testove.
• Ažuriranje i unapređenje aplikacija u skladu sa povratnim informacijama korisnika i novim zahtevima.

• Programiranje i C#
  • Dobro poznavanje C# jezika – Razumevanje objektno orijentisanog programiranja (OOP), rad sa kolekcijama, asinkronim programiranjem (async/await), LINQ i slično.
  • Razumevanje .NET platforme – Poznavanje .NET i njegovih funkcija, uključujući Common Language Runtime (CLR) i upravljanje memorijom.
  • Dobro poznavanje MVVM softverskog obrasca (Model-View-ViewModel)
  • Rad sa bazama podataka (npr. SQLite za mobilne uređaje, Entity Framework Core).
  • Korišćenje REST API-ja – Razumevanje HTTP protokola, JSON formata i standardnog načina komunikacije sa backend serverima.
• MAUI
  • Poznavanje Microsoft MAUI framework-a – Razumevanje osnova MAUI platforme, kao i kako se koristi za razvoj cross-platform aplikacija za Android, iOS, macOS i Windows.
  • Rad sa XAML-om – Pisanje korisničkog interfejsa u XAML-u
  • Rad sa MAUI kontrolama i prilagođenim layout-om.
  • Poznavanje osnova rada sa platform-specifičnim API-jima – korišćenje platform-specifičnog koda kroz "Dependency Service" ili "Handlers".
• Razvoj mobilnih aplikacija
  • Rad sa Android i iOS platformama i razumevanje specifičnih razlika između njih.
  • Poznavanje Responsive design-a i sposobnost prilagođavanja interfejsa za različite uređaje i rezolucije.
  • Razumevanje lifecycle-a mobilnih aplikacija na ovim platformama (npr. aktivnosti na Androidu, UIViewController na iOS-u).
  • Rad sa permission sistemima i osiguranje da aplikacije ispravno funkcionišu na različitim uređajima.
  • Osnovno poznavanje native development-a Android (Java) i iOS aplikacija (Swift).
• Ostalo
  • Iskustvo u radu sa starijim tehnologijama kao što su Xamarin ili Xamarin.Forms
  • Iskustvo u migraciji sa Xamarin.Forms na .NET MAUI.
  • Osnove dizajna korisničkog interfejsa (UI/UX veštine).
  • Poznavanje rada sa push notifikacijama i offline pristupu.
  • Sposobnost kritičkog razmišljanja i rešavanje problema.
  • Sklonost ka učenju i prilagođavanju novim tehnikama i bibliotekama.